需求背景：
Pylint 是一个 Python 代码分析工具，它分析 Python 代码中的错误，查找不符合代码风格标准和有潜在问题的代码。
Pylint 是一个 Python 工具，除了平常代码分析工具的作用之外，它提供了更多的功能：如检查一行代码的长度，变量名是否符合命名标准，一个声明过的接口是否被真正实现等等。
Pylint 的一个很大的好处是它的高可配置性，高可定制性，并且可以很容易写小插件来添加功能。
项目中需要做代码规范检查，所以研究一下pylint的使用。
pylint使用：
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安装pylint：
>pip install pylint
确认pylint安装成功：
>pylint --versionNo config file found, using default configuration pylint 1.6.5, astroid 1.4.9 Python 2.7.13 (v2.7.13:a06454b1afa1, Dec 17 2016, 20:53:40) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]
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生成默认配置文件：
>pylint --persistent=n --generate-rcfile > pylint.confNo config file found, using default configuration
查看当前目录下，已经生成了名为pylint.conf的文件，该文件中的配置项都是pylint的默认配置，比较大400多行。
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check单个文件：
>pylint --rcfile=pylint.conf manage.py
- check结果总览：
************* Module manageC: 1, 0: Missing module docstring (missing-docstring) W: 14,12: Unused import django (unused-import)
报告中上述格式为检查结果总览：C表示convention，规范；W表示warning，告警；pylint结果总共有四个级别：error，warning，refactor，convention，可以根据首字母确定相应的级别。1, 0表示告警所在文件中的行号和列号。
- 4种级别告警汇总：
Messages by category+-----------+-------+---------+-----------+|type |number |previous |difference |+===========+=======+=========+===========+|convention |1 |NC |NC | +-----------+-------+---------+-----------+ |refactor |0 |NC |NC | +-----------+-------+---------+-----------+ |warning |1 |NC |NC | +-----------+-------+---------+-----------+ |error |0 |NC |NC | +-----------+-------+---------+-----------+
- 消息类型统计：
Messages+------------------+------------+|message id |occurrences |+==================+============+|mixed-indentation |8 |+------------------+------------+|unused-import |2 | +------------------+------------+ |invalid-name |2 | +------------------+------------+ |redefined-builtin |1 | +------------------+------------+
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check整个工程：
目前看只能一个module一个module的pylint，但是如果在工程根目录下添加init.py文件，即把工程当做一个python包的话，可以对整个工程进行pylint。
pylint api(api为包名称)
重命名pylint.conf为.pylintrc，即不需要每次执行都带上--rcfile参数了：
pylintrc in the current working directory.pylintrc in the current working directoryIf the current working directory is in a Python module, Pylint searches up the hierarchy of Python modules until it finds a pylintrc file. This allows you to specify coding standards on a module-by-module basis. Of course, a directory is judged to be a Python module if it contains an __init__.py file. The file named by environment variable PYLINTRC if you have a home directory which isn’t /root: .pylintrc in your home directory .config/pylintrc in your home directory /etc/pylintrc
pylint集成到PyCharm：
打开File->设置对话框：
settings.png
Create Tool.png
这样修改完代码后，Tools菜单下就会多出pylint工具了：
如果想要pylint当前文件，只要运行上图的pylint工具即可。